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Speakers
Professor Moulay Akhloufi holds a Bachelor of Science in Physics from the University Abdelmalek Essaadi (Morocco) and a Bachelor of Engineering from Telecom Saint-Etienne (France). He has a Master's and Ph.D. in Electrical Engineering from Ecole Polytechnique of Montreal and Laval University (Canada), respectively. Additionally, he holds an MBA from Laval University. Presently, Professor Akhloufi serves as Professor in Computer Science at Université de Moncton, where he leads the Perception, Robotics, and Intelligent Machines (PRIME) research lab, and holds the position of Director at the Center for Artificial Intelligence NB Power. Prior to joining Université de Moncton in 2016, he gained valuable experience in the industry and in technology transfer within the fields of machine vision and robotics. Professor Akhloufi's research expertise spans across the domains of artificial intelligence, computer vision, and intelligent robotic systems, where he has contributed to over two hundred publications. Additionally, he holds the distinguished status of being a Senior Member of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). He is also an active member of both the Association for Computing Machinery (ACM) and the Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers (SPIE).
Title: Advancing Healthcare Through Deep Learning: Innovations in Medical Imaging and Future Perspectives
Abstract: In recent years, there have been significant advancements in AI for medical imaging, largely attributed to the impressive progress in the field of deep learning. Various medical disciplines, including ophthalmology and radiology, have experienced the positive impacts of these advancements. This presentation will explore recent developments in deep learning for medical imaging, encompassing the use of Convolutional Neural Networks (CNNs) and deep Transformers. Additionally, it will showcase how incorporating deep ensemble learning improves the performance of specific tasks in this domain. Furthermore, the presentation will highlight the role of deep learning and transformers in radiology and oncology for identifying and diagnosing a diverse range of diseases. Practical cases in oncology, specifically in breast cancer and skin cancer detection, will be presented. Given the importance of understanding the decisions made by these algorithms, examples of the use of explainability techniques will be provided. The significance of federated learning in enhancing the training performance of deep models while ensuring privacy will be emphasized. Finally, the presentation will touch upon potential research avenues in the future of this field.
Titre: Faire progresser les soins de santé grâce à l'apprentissage profond : Innovations en imagerie médicale et perspectives
Résumé: Au cours des dernières années, des avancées significatives ont été réalisées dans le domaine de l'IA pour l'imagerie médicale, largement attribuées aux progrès impressionnants dans le domaine de l'apprentissage profond. Diverses disciplines médicales, notamment l'ophtalmologie et la radiologie, ont ressenti les impacts positifs de ces avancées. Cette présentation explorera les développements récents dans l'apprentissage profond pour l'imagerie médicale, englobant l'utilisation de réseaux de neurones convolutifs (CNN) et de transformateurs profonds. De plus, elle mettra en avant comment l'incorporation de l'apprentissage d’ensemble profond améliore les performances de tâches spécifiques dans ce domaine. De plus, la présentation soulignera le rôle de l'apprentissage profond et des transformateurs en radiologie et en oncologie pour identifier et diagnostiquer une gamme variée de maladies. Des cas pratiques en oncologie, notamment dans la détection du cancer du sein et du cancer de la peau, seront présentés. Compte tenu de l'importance de comprendre les décisions prises par ces algorithmes, des exemples de l'utilisation de techniques d’explicabilité seront fournis. L'importance de l'apprentissage fédéré dans l'amélioration des performances d'entraînement des modèles profonds tout en garantissant la confidentialité sera soulignée. Enfin, la présentation abordera les pistes de recherche potentielles pour l'avenir de ce domaine. ******************************************* ******************************************* Mr Abdeslam JAKJOUDCEO and co-founder of the Jakjoud labs, MoroccoData scientist and member of the French Roa laboratoryMr Abdeslam Jakjoud, originaire de Marrakech. Il obtient son diplôme d'ingénieur en 2009 à l'ENSA de Marrakech ensuite son doctorat en 2015 au même institut. Il a travaillé en tant qu'analyste développeur, chef de projet informatique et architecte de solutions informatiques avant de se convertir aux sciences de données. Ses travaux de recherche portent sur l’ingénierie des systèmes, l’ingénierie dirigée par les modèles et les métaheuristiques évolutionnaires. Il a créé et publié un nouvel algorithme d’optimisation sous le nom SPORES en 2019 et a co-inventé une blockchain auto validable qui a fait l’objet d’un brevet publié en 2023. Il a occupé des postes de responsable recherche et développement dans différentes entreprises œuvrant dans l'innovation et a travaillé en tant que consultant cloud et machine learning pour le compte de clients en Afrique, en Europe et en Asie. Il a cofondé l'entreprise Terradoxa en France œuvrant dans le domaine de la blockchain et du web3.0 et l'entreprise Jakjoud Labs au Maroc spécialisée dans la R&D dans les domaines de l'intelligence artificielle, la physique des matériaux et l'informatique quantique.
Title: Towards an integrated manufacturing environment for industry 4.0 Abstract: We explore the evolution of manufacturing environments in the context of Industry 4.0, focusing on the integration of cutting-edge technologies to enhance customization and scheduling capabilities. The presentation introduces the latest version of the Systems Process Engineering Metamodel (SysPEM), a comprehensive framework designed to streamline systems engineering processes. Additionally, an integrated environment is showcased, empowering users to customize manufactured products by manipulating composition, geometry, and aesthetics while efficiently scheduling manufacturing jobs. The tool encompasses a Virtual Reality (VR) component, offering a dynamic and immersive experience to navigate through the manufacturing chain. This immersive tool aids in visualizing the production processes, fostering better comprehension and decision-making. Furthermore, an Artificial Intelligence (AI) advisor is integrated into the system, leveraging territorial intelligence to optimize the supply chain. The AI advisor intelligently analyzes geographic and contextual data, providing recommendations for enhanced efficiency and resource utilization.This presentation serves as a platform to discuss the synergistic integration of SysPEM and advanced technologies, demonstrating the potential of an integrated manufacturing environment for Industry 4.0. The presented tools not only empower users with product customization and efficient scheduling but also pave the way for informed decision-making through VR visualization and AI-driven supply chain optimization.
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Pr Elmahdi DRIOUCHUniversity of Quebec Montreal, Canada Elmahdi Driouch received the B.E. degree from the National School of Applied Sciences, Marrakech, Morocco, in 2006, and the M.Sc. and Ph.D. degrees in computer science from the Université du Québec à Montréal (UQAM) in 2009 and 2013, respectively. He was a Post-Doctoral Fellow with Concordia University from 2014 to 2015, and with UQAM from 2016 to 2017. He was an Assistant Professor with the Department of Computer Science, Université de Moncton from 2017 to 2019. He is currently an Associate Professor with the Department of Computer Science, UQAM. His research interests include wireless communications and networks, resource allocation, and algorithm design. He is the author or co-author of many
Title: “Future Wireless Networks: A Vision to the Landscape of 6G Connectivity”
Artificial intelligence (AI) applied to wireless communication emerges as a central theme, unlocking new possibilities for intelligent network management and resource optimization. Integrated sensing communication and computation, a key enabling technology for 6G, will be highlighted for its role in creating adaptive and context-aware networks. Our journey into the landscape of 6G will illuminate the role of reflective intelligent surfaces (RIS), a transformative technology that creates adaptive communication environments, pushing the boundaries of connectivity. Additionally, the
Titre : "Le futur des réseaux sans fil: Une vision des technologies de la 6G"
Cette présentation plongera dans les dimensions complexes de la connectivité de cette nouvelle génération. Nous explorerons les domaines clés qui sont destinés à façonner les fondements de la 6G. L'intelligence ar-ficielle (IA) appliquée à la communication sans fil émerge comme un thème central, ouvrant de nouvelles perspectives pour la gestion Une autre dimension de notre exploration sera le concept de réseaux sans fil intégrés terre-air-espace, un paradigme qui va au-delà des frontières traditionnelles de la communication terrestre. Répondre à la demande cruciale de communications ultra-fiables et à faible latence *******************************************
Pr Nasreddine BOUHAÏMaitre de conférences, Université de Paris 8Universitaire et chercheur au sein du laboratoire Paragraphe, en sciences de l'information et de la communication à l'Université Paris 8. Son parcours académique est essentiellement ancré dans le domaine du numérique et de la communication. En tant que membre actif du laboratoire Paragraphe, et coanimateur de l’axe de recherche « Innovation numérique et Intelligence Artificielle », il s’intéresse particulièrement aux dynamiques de développement et l'influence profonde des technologies informatiques et de l'information sur les structures sociales et culturelles, et les implications des avancées technologiques dans les différents domaines de la société. À travers ses enseignements, il inspire à encourager la pensée critique et l'innovation, tout en soulignant l'importance de la responsabilité éthique dans l'utilisation des technologies de l'information. Ses travaux s’inscrivent dans une démarche de recherche théorique et d'application pratique.
Title: “Digital Convergence and Technocentrism in the Connected Era”
Hyperconnectivity and the Internet of Things (IoT) are redefining "Digital Convergence" by creating an ecosystem where technologies, industries, and services not only converge but also interact dynamically through digitization and interconnection of devices. In this context, previously separate media and technologies such as television, radio, internet, and telecommunications are intertwined within a smart network of connected objects. This advanced integration leads to increased interdependence, where devices communicate and respond in real time, enhancing the user experience through extensive personalization and seamless access to digital content, while paving the way for new possibilities of interaction and innovation in our daily lives.
Over the past few years, technology has been recognized as a pivotal element for solving contemporary challenges and advancing society. This perspective highlights the critical importance of technical innovations in the development and improvement of human conditions. In this context, the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) are seen as catalysts for transformation, offering innovative and interconnected solutions. This vision is characterized by a sometimes blind faith in the potential of technological solutions, which, thanks to IoT and AI, promise to revolutionize our daily lives by making the objects in our environment smarter and more autonomous. However, this approach can sometimes overshadow crucial considerations such as social, cultural, ethical, and environmental impacts. In the era of ubiquitous connectivity, technocentrism tends to promote an increasing dependence on digital technologies, placing AI and IoT at the heart of strategies to address societal challenges.
Digital convergence and technocentrism are shaping our experience of the connected era by influencing how we interact with technology, consume digital content, and approach contemporary challenges. This dynamic raises important questions about how we use and perceive technology in our daily lives and in society at large.
Titre : "Convergence Numérique et Technocentrisme à L'Ère Connectée" Résumé :L'hyperconnectivité et l'Internet des objets (IoT) redéfinissent la "Convergence Numérique" en créant un écosystème où les technologies, industries et services ne se contentent pas de converger, mais interagissent de manière dynamique grâce à la numérisation et à l'interconnexion des dispositifs. Dans ce contexte, les médias et technologies autrefois séparés, tels que la télévision, la radio, l'internet et les télécommunications, s'entremêlent au sein d'un réseau intelligent d'objets connectés. Cette intégration avancée conduit à une interdépendance accrue, où les appareils communiquent et réagissent en temps réel, enrichissant l'expérience utilisateur par une personnalisation poussée et un accès transparent aux contenus numériques, tout en ouvrant la voie à de nouvelles possibilités d'interaction et d'innovation dans notre quotidien. Au cours des dernières années, la technologie a été reconnue comme un pivot essentiel pour la résolution des défis contemporains et le progrès de la société. Cette perspective met en avant l'importance cruciale des innovations techniques dans le développement et l'amélioration des conditions humaines. Dans ce contexte, l'Internet des Objets (IoT) et l'Intelligence Artificielle (IA) sont perçus comme des catalyseurs de transformation, offrant des solutions innovantes et interconnectées. Cette vision se caractérise par une foi parfois aveugle dans le potentiel des solutions technologiques, qui, grâce à l'IoT et à l'IA, promettent de révolutionner notre quotidien en rendant les objets de notre environnement plus intelligents et autonomes. Cependant, cette approche peut parfois occulter des considérations cruciales telles que l'impact social, culturel, éthique et environnemental. À l'ère de la connectivité omniprésente, le technocentrisme tend à promouvoir une dépendance croissante envers les technologies numériques, en plaçant l'IA et l'IoT au cœur des stratégies de résolution des enjeux sociétaux. La convergence numérique et le technocentrisme façonnent notre expérience de l'ère connectée en influençant la manière dont nous interagissons avec la technologie, consommons les contenus numériques et abordons les défis contemporains. Cette dynamique soulève des questions importantes sur la manière dont nous utilisons et percevons la technologie dans notre vie quotidienne et dans la société en général. **************************************************************************************
Senior Security Architect at Siemens Technology USA
Dr. Charif Mahmoudi is a renowned expert in the field of Internet of Things (IoT) technologies and distributed systems, with a notable academic and professional background that bridges advanced research and real-world application. He holds a Ph.D. in Formal Verification of Distributed Systems from Paris-Est Créteil University in France, where his dissertation focused on orchestrating mobile agents within community settings—a fundamental work that set the stage for his future innovations in IoT. Dr. Mahmoudi has significantly contributed to IoT security with his development of a secure network architecture for Independent Power Producers (IPP) that adheres to stringent North American standards. He has also developed frameworks for real-time monitoring and dynamic resource management, essential for the efficient operation of IoT networks.
Title: Intelligent Security Functions for Industrial Internet of Things
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University Professor, Scientific Expert Consultant University of LorraineProfessor Eddy BAJIC is full Professor of Automation Control and Industrial Computer Sciences at University of Lorraine, Nancy, France, and Research Director at CRAN laboratory, (Research Center for Automatic Control), a CNRS research unit UMR 7039. He is leading research activities on Intelligent and Distributed Manufacturing Systems, Smart Communicating Objects and Internet of Things (IoT) concepts, models and architectures for Industry 4.0 and logistics. His current research projects are particularly concerned with Intelligent Interaction between Objects and Systems based on social human interaction theories and embedded Intelligence. |
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